Гид: стартуем быстро, растём аккуратно и поставляем безопасно
Начните с простоты: монолит с модульной дисциплиной. Это не «грязный монолит», а одно приложение со строгими границами пакетов, явными интерфейсами и адаптерами на входе/выходе. Сразу выделите слои: домен (use-cases без инфраструктуры), приложения/сервисы (оркестрация), инфраструктура (БД, HTTP, брокер), интерфейсы (API/UI/CLI). Договоритесь о границах: импорт строго «вниз», зависимости инвертируются через порты и адаптеры, а доступ в БД — через репозитории, чтобы можно было менять реализацию без взрыва. Любые интеграции — за фасадом (gateway/anti-corruption layer), чтобы внешний хаос не проникал внутрь. Не бегите в микросервисы «ради архитектуры»: до product-market fit они дороже в поддержке (наблюдаемость, консистентность, деплой, управление схемами). Правильный путь: растите модульность внутри, измеряйте горячие точки нагрузки и организационные границы команды, а выделение сервиса делайте только тогда, когда появляется сильная причина (независимый темп релизов, масштабирование по профилю, различная отказоустойчивость, безопасность). Параллельно планируйте миграцию данных — schema-эволюцию по шагам (expand → migrate → contract), чтобы «переезд» проходил без даунтайма. Код стиля «пятиминутка» запрещён: вся «быстрота» достигается за счёт готовых шаблонов (boilerplate), генераторов и библиотеки решений (аутентификация, пагинация, обработка ошибок), а не за счёт «тут костыль, потом перепишем».
Качество — это скорость, а не тормоз. Соберите тонкий набор автоматизации: линтер/форматер, статанализ, юнит-тесты на домен (быстрые), контрактные тесты на интеграции (producer/consumer), несколько критических end-to-end сценариев (оплата, регистрация) в «ночном» прогонах, а в pull-request — только smoke. Для API фиксируйте контракты (OpenAPI/AsyncAPI/GraphQL SDL) и валидируйте схемы в CI; эволюция — только через добавление полей/типов, а удаление — по расписанию с «депрекейтом» и наблюдением использования. Договоритесь о данных: миграции версионируются, сидеры детерминированы, конфиги — в едином источнике с валидацией (JSON-schema/Type-safe). Логи — структурированные, кореллируемые (trace-id с фронта до базы), приватные поля редактируются/маскируются. Метрики — по золотым сигналам (латентность, ошибки, трафик, насыщение), дашборды «для людей», а не «для скринов». Для фронта держите бюджеты по размерам JS/CSS/изображений и «критическую цепочку» рендера, а для бэка — SLO/SLI по ключевым endpoint’ам; алерты — только по SLO и «здоровью» (TLS, квоты, очереди). Весь репозиторий живёт trunk-based: короткие ветки, обязательный PR-ревью, фича-флаги, которые позволяют держать «полуготовые» ветки в проде, не затрагивая пользователей. Внутренняя платформа (шаблон сервиса/модуля) должна включать всё это «из коробки», чтобы команда не спорила каждую неделю, «какой линтер лучше». Секреты — через vault, доступы — по ролям, окружения — воспроизводимы (dev-контейнеры/compose/k8s-overlays). Чем меньше ручной рутины, тем быстрее гипотезы проходят путь «идея → измерение».
Поставка — это управление риском. Делайте прогрессивные релизы: канареечные версии на 1–5% трафика с автоматическими стражами (ошибки, латентность, бизнес-метрики), расширение доли — только после «зелёной» телеметрии. Для фронта — фича-флаги с «килл-свитчем», для бэка — поэтапный rollout, миграции схем — «expand → migrate → contract» с обратной совместимостью. Любая фича идёт через ранбук: «как включать», «как откатывать», «как мерить успех», «что считать провалом». DORA-метрики (частота деплоев, lead time for change, MTTR, change failure rate) — не ради «красоты», а чтобы видеть, где узкое место: если MTTR страдает, вкладывайтесь в наблюдаемость и автоматический откат; если CFR высок, усиливайте ревью и контрактные тесты; если lead time большой — автоматизируйте ручные этапы и дробите PR. Коммуникация — половина релиза: статус-страница, шаблоны сообщений, «объявление фичи» для поддержки/продаж. Экономьте когнитивку: один пайплайн CI/CD на все сервисы/модули, одинаковые названия шагов, одинаковые артефакты. И главное — ритм: короткие спринты, фиксированный день релиза (или «релиз-по-готовности» с мелкими партиями), регулярные ретро по инцидентам без поиска виноватых — только факты, таймлайн и улучшения гвард-рейлов. Быстрые прототипы выигрывают не скоростью печати кода, а скоростью безопасной поставки и закрытия гипотез. Именно это и делает продукт по-настоящему быстрым.